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zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
feather
- 提取图片的9维颜色和6维纹理特征，并存储为矩阵形式-9-dimensional images to extract color and texture features six dimensions and stored in matrix form
CVMpic1
- 绝对自己编写的可用的CVM程序。类似SVM，可以以文件夹为目标提取整个文件夹内图像特征（对应特征为颜色直方图），然后用分类器分类-Absolutely have written procedures available CVM. Similar SVM, can extract image features the entire file folder to folder as the target (corresponding feature is the color histogram),
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
chepaishibie
- 车牌提取：利用车牌的颜色、面积、长宽以及宽高比等特征对车牌区域进行提取，其中主要用到了二值图像的开闭运算技术。实验用的车牌均为白字蓝底，因此可以先找到图像中的蓝色区域，生成一张蓝色区域识别二值图，若判定为蓝色，值为1，若判定为非蓝色，值为0。利用开闭运算，对图像做预处理，然后再利用车牌的其他物理特征对车牌区域作进一步的识别。-Plate Extraction: Using color plates, area, length and width and aspect ratio and othe
gonglv_pca
- MATLAB编程，提取LFP功率特征，采用PCA降维，实现不同颜色数据分类-MATLAB programming, LFP power feature extraction using PCA dimensionality reduction to achieve different color data classification
License-Plate-Recognition
- 首先对图像直方图均衡化，并去除噪声，然后提取颜色、结构、纹理等特征，对车牌进行识别-License Plate Recognition
sift-and-rgb2lab
- SIFT特征和RGB、Lab颜色空间，提取图像的SIFT特征，和RGB、Lab颜色空间向量-SIFT and RGB, Lab color space, image SIFT feature extraction, and RGB, Lab color space vector
1-LEd
- 现在，基于视觉的手势识别中起着重要的在图像处理领域的作用，模式识别等在。人类的手是高度可变的器官和手特点是很容易受到各种环境因素的影响。考虑到手势的特性，在本文中我们提出了一种改进的YCbCr颜色空间的分割方法手势图像，并提取傅里叶描述子和胡矩作为识别特征。最后，Hausdorff距离用于识别手势的建模方法匹配。实验结果表明，提出的方法具有较高的操作和识别率。 关键词：-Now vision-based gesture recognition plays an important rol
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper takes grapefruit as the research
Extraction-cups
- 采用颜色聚类的方法提取水杯的特征，包括源代码和测试图片-Using color clustering method for extracting the characteristics of glass, including source code and test images
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
ctj
- 本代码实现了图象的颜色，纹理，和轮廓特征的提取方法的实现-Realize the image of the code of color, texture, and contour feature extraction methods realize
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
FeaturExtractionCode
- 提取自然图像的区域特征，先是对图像进行下采样进行降维，然后彩色图像三通道对每一个通道进行提取颜色信息。-The regional feature of the natural image is extracted, and the image is down-sampled, and then the color image is extracted for each channel.
colorju
- 对图像进行颜色空间转换，提取出图像的3个颜色矩特征。-hu features
colormap
- 对图像进行预处理，提取图像的颜色相关图特征。-color corremap features
HSV
- 将图像进行分块，然后对每一个块提取图像颜色直方图特征。-The image is divided and the image color histogram features are extracted for each block